ДомойФинансыИИ оценил привлекательность регионов для миграции: рейтинг НовГУ, лидеры и аутсайдеры

ИИ оценил привлекательность регионов для миграции: рейтинг НовГУ, лидеры и аутсайдеры

ИИ показал, почему одни регионы РФ богатеют, а другие пустеют

Специалисты Новгородского государственного университета (НовГУ) предложили новый подход к оценке привлекательности регионов для переезда. Вместо традиционных методов они задействовали искусственный интеллект. Как рассказали «Газете.Ru» в НовГУ, нейросеть уже составила рейтинг субъектов, наиболее интересных для трудоспособного населения.

Применение искусственного интеллекта: что такое WAICO и как новая организация изменит развитие ИИ
Источник: Unsplash

Анализ миграционной привлекательности позволяет вовремя заметить «депрессивные» территории и запустить программы по их восстановлению. Без такой диагностики возникает опасный перекос: крупные мегаполисы задыхаются от перенаселения, а удаленные уголки страны пустеют. Классические способы сбора данных, основанные на ручной работе, страдают двумя серьезными минусами. Первый — это колоссальные затраты времени. Второй — нехватка глубины анализа. Искусственный интеллект способен справиться с обеими проблемами.

Чтобы оценить миграционную привлекательность регионов Северо-Западного федерального округа, ученые взяли за основу данные Росстата и ВЦИОМ.

Абсолютными лидерами рейтинга стали Санкт-Петербург и Ленинградская область. Миграционное сальдо северной столицы держится на отметке от +40 до +50 тысяч человек. У области этот показатель составляет от +25 до +35 тысяч.

Тройку лидеров замыкает Калининградская область. Регион демонстрирует высокий уровень привлекательности и стабильное положительное сальдо — от +6 до +12 тысяч человек. Калининград выигрывает за счет статуса особой экономической зоны и серьезной инвестиционной привлекательности, что особенно важно для молодежи.

Новгородская область оказалась в «серой зоне». Ее привлекательность оценили как среднюю, а миграционное сальдо колеблется от −1 до −3 тысяч человек. Вологодская область показывает уровень ниже среднего с сальдо от −3 до −6 тысяч человек. Промышленная специализация региона не удерживает молодежь, которая стремится перебраться в более развитые центры.

Низкий уровень привлекательности зафиксирован у Псковской области и республики Карелия. У Псковской области сальдо составляет от −3 до −6 тысяч, у Карелии — от −4 до −7 тысяч. Архангельская и Мурманская области также характеризуются низкой привлекательностью. Их миграционное сальдо — от −5 до −9 тысяч и от −6 до −10 тысяч соответственно.

Выявление таких диспропорций — первый шаг к разработке адресных программ развития для «депрессивных» территорий. Разработанную методику можно масштабировать на все регионы России. В перспективе она ляжет в основу системы мониторинга в режиме реального времени. ИИ будет автоматически обрабатывать данные из открытых источников и сигнализировать о проблемных точках еще до того, как ситуация перерастет в кризис.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме

Росстат: о структуре, истории и обязательной отчетности

Если вы хотите узнать, сколько людей живет в вашем городе, как меняются цены на продукты или какой процент россиян работает, вам поможет Росстат. Расскажем, как взаимодействовать с этим ведомством и кто должен перед ним отчитываться.

Читать дальше

ИИ показал, почему одни регионы РФ богатеют, а другие пустеют

Специалисты Новгородского государственного университета (НовГУ) предложили новый подход к оценке привлекательности регионов для переезда. Вместо традиционных методов они задействовали искусственный интеллект. Как рассказали «Газете.Ru» в НовГУ, нейросеть уже составила рейтинг субъектов, наиболее интересных для трудоспособного населения.

Применение искусственного интеллекта: что такое WAICO и как новая организация изменит развитие ИИ
Источник: Unsplash

Анализ миграционной привлекательности позволяет вовремя заметить «депрессивные» территории и запустить программы по их восстановлению. Без такой диагностики возникает опасный перекос: крупные мегаполисы задыхаются от перенаселения, а удаленные уголки страны пустеют. Классические способы сбора данных, основанные на ручной работе, страдают двумя серьезными минусами. Первый — это колоссальные затраты времени. Второй — нехватка глубины анализа. Искусственный интеллект способен справиться с обеими проблемами.

Чтобы оценить миграционную привлекательность регионов Северо-Западного федерального округа, ученые взяли за основу данные Росстата и ВЦИОМ.

Абсолютными лидерами рейтинга стали Санкт-Петербург и Ленинградская область. Миграционное сальдо северной столицы держится на отметке от +40 до +50 тысяч человек. У области этот показатель составляет от +25 до +35 тысяч.

Тройку лидеров замыкает Калининградская область. Регион демонстрирует высокий уровень привлекательности и стабильное положительное сальдо — от +6 до +12 тысяч человек. Калининград выигрывает за счет статуса особой экономической зоны и серьезной инвестиционной привлекательности, что особенно важно для молодежи.

Новгородская область оказалась в «серой зоне». Ее привлекательность оценили как среднюю, а миграционное сальдо колеблется от −1 до −3 тысяч человек. Вологодская область показывает уровень ниже среднего с сальдо от −3 до −6 тысяч человек. Промышленная специализация региона не удерживает молодежь, которая стремится перебраться в более развитые центры.

Низкий уровень привлекательности зафиксирован у Псковской области и республики Карелия. У Псковской области сальдо составляет от −3 до −6 тысяч, у Карелии — от −4 до −7 тысяч. Архангельская и Мурманская области также характеризуются низкой привлекательностью. Их миграционное сальдо — от −5 до −9 тысяч и от −6 до −10 тысяч соответственно.

Выявление таких диспропорций — первый шаг к разработке адресных программ развития для «депрессивных» территорий. Разработанную методику можно масштабировать на все регионы России. В перспективе она ляжет в основу системы мониторинга в режиме реального времени. ИИ будет автоматически обрабатывать данные из открытых источников и сигнализировать о проблемных точках еще до того, как ситуация перерастет в кризис.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме

Росстат: о структуре, истории и обязательной отчетности

Если вы хотите узнать, сколько людей живет в вашем городе, как меняются цены на продукты или какой процент россиян работает, вам поможет Росстат. Расскажем, как взаимодействовать с этим ведомством и кто должен перед ним отчитываться.

Читать дальше

ИИ показал, почему одни регионы РФ богатеют, а другие пустеют

Специалисты Новгородского государственного университета (НовГУ) предложили новый подход к оценке привлекательности регионов для переезда. Вместо традиционных методов они задействовали искусственный интеллект. Как рассказали «Газете.Ru» в НовГУ, нейросеть уже составила рейтинг субъектов, наиболее интересных для трудоспособного населения.

Применение искусственного интеллекта: что такое WAICO и как новая организация изменит развитие ИИ
Источник: Unsplash

Анализ миграционной привлекательности позволяет вовремя заметить «депрессивные» территории и запустить программы по их восстановлению. Без такой диагностики возникает опасный перекос: крупные мегаполисы задыхаются от перенаселения, а удаленные уголки страны пустеют. Классические способы сбора данных, основанные на ручной работе, страдают двумя серьезными минусами. Первый — это колоссальные затраты времени. Второй — нехватка глубины анализа. Искусственный интеллект способен справиться с обеими проблемами.

Чтобы оценить миграционную привлекательность регионов Северо-Западного федерального округа, ученые взяли за основу данные Росстата и ВЦИОМ.

Абсолютными лидерами рейтинга стали Санкт-Петербург и Ленинградская область. Миграционное сальдо северной столицы держится на отметке от +40 до +50 тысяч человек. У области этот показатель составляет от +25 до +35 тысяч.

Тройку лидеров замыкает Калининградская область. Регион демонстрирует высокий уровень привлекательности и стабильное положительное сальдо — от +6 до +12 тысяч человек. Калининград выигрывает за счет статуса особой экономической зоны и серьезной инвестиционной привлекательности, что особенно важно для молодежи.

Новгородская область оказалась в «серой зоне». Ее привлекательность оценили как среднюю, а миграционное сальдо колеблется от −1 до −3 тысяч человек. Вологодская область показывает уровень ниже среднего с сальдо от −3 до −6 тысяч человек. Промышленная специализация региона не удерживает молодежь, которая стремится перебраться в более развитые центры.

Низкий уровень привлекательности зафиксирован у Псковской области и республики Карелия. У Псковской области сальдо составляет от −3 до −6 тысяч, у Карелии — от −4 до −7 тысяч. Архангельская и Мурманская области также характеризуются низкой привлекательностью. Их миграционное сальдо — от −5 до −9 тысяч и от −6 до −10 тысяч соответственно.

Выявление таких диспропорций — первый шаг к разработке адресных программ развития для «депрессивных» территорий. Разработанную методику можно масштабировать на все регионы России. В перспективе она ляжет в основу системы мониторинга в режиме реального времени. ИИ будет автоматически обрабатывать данные из открытых источников и сигнализировать о проблемных точках еще до того, как ситуация перерастет в кризис.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме

Росстат: о структуре, истории и обязательной отчетности

Если вы хотите узнать, сколько людей живет в вашем городе, как меняются цены на продукты или какой процент россиян работает, вам поможет Росстат. Расскажем, как взаимодействовать с этим ведомством и кто должен перед ним отчитываться.

Читать дальше

ИИ показал, почему одни регионы РФ богатеют, а другие пустеют

Специалисты Новгородского государственного университета (НовГУ) предложили новый подход к оценке привлекательности регионов для переезда. Вместо традиционных методов они задействовали искусственный интеллект. Как рассказали «Газете.Ru» в НовГУ, нейросеть уже составила рейтинг субъектов, наиболее интересных для трудоспособного населения.

Применение искусственного интеллекта: что такое WAICO и как новая организация изменит развитие ИИ
Источник: Unsplash

Анализ миграционной привлекательности позволяет вовремя заметить «депрессивные» территории и запустить программы по их восстановлению. Без такой диагностики возникает опасный перекос: крупные мегаполисы задыхаются от перенаселения, а удаленные уголки страны пустеют. Классические способы сбора данных, основанные на ручной работе, страдают двумя серьезными минусами. Первый — это колоссальные затраты времени. Второй — нехватка глубины анализа. Искусственный интеллект способен справиться с обеими проблемами.

Чтобы оценить миграционную привлекательность регионов Северо-Западного федерального округа, ученые взяли за основу данные Росстата и ВЦИОМ.

Абсолютными лидерами рейтинга стали Санкт-Петербург и Ленинградская область. Миграционное сальдо северной столицы держится на отметке от +40 до +50 тысяч человек. У области этот показатель составляет от +25 до +35 тысяч.

Тройку лидеров замыкает Калининградская область. Регион демонстрирует высокий уровень привлекательности и стабильное положительное сальдо — от +6 до +12 тысяч человек. Калининград выигрывает за счет статуса особой экономической зоны и серьезной инвестиционной привлекательности, что особенно важно для молодежи.

Новгородская область оказалась в «серой зоне». Ее привлекательность оценили как среднюю, а миграционное сальдо колеблется от −1 до −3 тысяч человек. Вологодская область показывает уровень ниже среднего с сальдо от −3 до −6 тысяч человек. Промышленная специализация региона не удерживает молодежь, которая стремится перебраться в более развитые центры.

Низкий уровень привлекательности зафиксирован у Псковской области и республики Карелия. У Псковской области сальдо составляет от −3 до −6 тысяч, у Карелии — от −4 до −7 тысяч. Архангельская и Мурманская области также характеризуются низкой привлекательностью. Их миграционное сальдо — от −5 до −9 тысяч и от −6 до −10 тысяч соответственно.

Выявление таких диспропорций — первый шаг к разработке адресных программ развития для «депрессивных» территорий. Разработанную методику можно масштабировать на все регионы России. В перспективе она ляжет в основу системы мониторинга в режиме реального времени. ИИ будет автоматически обрабатывать данные из открытых источников и сигнализировать о проблемных точках еще до того, как ситуация перерастет в кризис.

Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Узнать больше по теме

Росстат: о структуре, истории и обязательной отчетности

Если вы хотите узнать, сколько людей живет в вашем городе, как меняются цены на продукты или какой процент россиян работает, вам поможет Росстат. Расскажем, как взаимодействовать с этим ведомством и кто должен перед ним отчитываться.

Читать дальше

Источник: mail

Может быть интересно

Популярное